生態環境部力推數智化轉型，提升生態環境監測技術裝備水平
時間：2025-04-14 16:32:11來源：杰恒蠕動泵 閱讀數：
生態環境部力推數智化轉型，提升生態環境監測技術裝備水平
為深入踐行黨的二十屆三中全會精神，積極響應中共中央、國務院印發的《關于全面推進美麗中國建設的意見》相關部署，切實落實生態環境部《關于加快建立現代化生態環境監測體系的實施意見》要求，生態環境部正式印發《國家生態環境監測網絡數智化轉型方案》。這一方案的出臺，旨在大力提升生態環境監測技術裝備的數智化能力，全力推動建成新一代國家生態環境監測網絡（以下簡稱“國家網”），為生態環境監測領域的高質量發展注入新動力，助力美麗中國建設。
一、數智化轉型意義重大，引領監測領域新變革
隨著Deepseek等智能模型在全球范圍內引發廣泛關注，大數據、大模型等人工智能（AI）技術已成為新質生產力的核心要素之一，正驅動著新一輪技術革命浪潮。在生態環境監測領域，強化基于 AI 的新型感知技術應用，構建以數智化為標準的國家網，對推動行業發展、助力美麗中國建設具有深遠意義。
（一）驅動環境監測新質生產力發展
習近平總書記在全國生態環境保護大會上明確提出，要加快建立現代化生態環境監測體系，完善天空地海一體化監測網絡。生態環境部部長黃潤秋也在全國生態環境監測工作會議上強調，需建立與美麗中國建設相適配的現代化監測體系，提升精準分析與預測能力，推進全方位一體化監測能力建設。數智化轉型正是實現這一目標的關鍵舉措，通過整合大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等前沿技術，推動國家網的升級改造，能夠有效提升生態環境態勢感知、分析研判、預測預警、應急響應以及監測監管的自動化、智能化水平，為生態環境監測領域新質生產力的發展開辟新路徑。
（二）推動遙感監測模式革新
作為現代化生態環境監測體系的重要組成部分，遙感監測是國家網數智化轉型的關鍵著力點。當前，遙感技術已邁入高空間、高時間、高光譜、全譜段、多角度、立體化的發展與應用新階段，初步形成了衛星、無人機、走航、地基觀測、地面驗證等多元、立體、協同的生態環境遙感監測體系，并在內蒙古鄂爾多斯、四川寶興等地取得了成功應用經驗。推動遙感監測領域的數智化轉型，不僅需要進一步擴大試點示范范圍，持續優化多元立體監測體系，更要加速構建天地一體、央地聯動、智慧高效的遙感監測新模式。
（三）激發遙感監測技術創新活力
為滿足“全方位、高精度、短周期”的生態環境遙感監測要求，遙感監測領域不斷開展關鍵模型算法技術創新，推動監測智能化與自動化進程。借助數字地球、機器學習以及互聯網等技術，實現了光學衛星數據全流程的自動化獲取與處理，成功攻克生態環境問題自動化識別、藍藻水華預測預警等關鍵技術，大幅提升了生態環境遙感監測能力。然而，為進一步增強核心技術競爭力，遙感監測仍需深化 AI 等技術應用，持續在新型載荷數據自動化處理、智能識別算法迭代升級、預測預警模型精度提升等方面發力創新。
二、遙感監測數智化成果初顯，助力監測能力提升
近年來，遙感監測以主動發現生態環境問題為核心，以提高監測時效性為重點，積極引入大數據、大模型等前沿技術，在衛星數據預處理、遙感產品生產、環境問題識別以及生態評估與預警等方面的自動化、智能化水平顯著提升，為生態環境監測能力的增強提供了有力支撐。
（一）關鍵模型算法智能化升級，精準發現環境問題
通過優化人為活動變化檢測、精細分類等模型算法，建立包含54.6萬個樣本的人為活動樣本庫，并對算法模型進行迭代訓練，人為活動自動變化檢測精度已提升至70%。同時，構建特征樣本庫，實現了對鋼鐵、水泥、焦化等重點行業企業工業熱源的遙感智能識別，識別準確率高達88%，總體分類精度達到86.3%。此外，建立的國產衛星高光譜數據全球甲烷排放異常熱點大模型，準確率提高了10%，定量監測精度達到國際先進水平。
（二）創新技術應用領域拓展，強化生態安全預警
在技術應用方面，遙感監測正從簡單監測向監測管理一體化轉變，構建了生態干擾風險評估指標體系和大尺度評估模型，為重要生態空間的精細化監測與網格化監管提供有力支持。同時，從現狀監測向預測預報發展，借助神經網絡等模型突破湖庫藍藻水華預測難題；融合多源遙感時序數據與多光譜智能識別技術，構建秸稈焚燒污染風險量化評估模型，實現了準確率≥0.70的污染事件預警。此外，生態環境遙感監測正從以 “產數” 為核心向全鏈條拓展，實現了向數據處理、加工、存儲、管理、應用等全流程的賦能轉變。
（三）基礎產品自動化生產升級，夯實監測數據基礎
在基礎產品生產方面，通過開展海量衛星影像流程式快速生產，實現了光學衛星遙感數據獲取、處理和分發的自動化，大幅提升了工作效率。全國 2 米基礎影像產品生產周期從每年1期縮短至雙月1期，有效覆蓋率達到84%。同時，創新采用“線上優選 + 在線判讀”的遙感數據作業模式，運用空間網格引擎動態切片技術實現遙感影像快速發布，將全國2米影像切片時間從2個月壓縮至7天，并研制了遙感影像地圖服務插件，為生態環境遙感監測專題制圖和分析評估提供了在線判讀與智能解譯工具。
三、多舉措加快遙感監測數智化轉型，支撐美麗中國建設
國家網的數智化轉型是構建現代化生態環境監測體系的關鍵環節。面對數智化發展機遇，需扎實推進各項轉型任務，全面提升生態環境遙感監測能力，為美麗中國建設提供堅實的遙感技術保障。
（一）提升環境問題發現智能化水平
聚焦于主動發現生態環境問題，在水、大氣、土壤、生態等多個領域持續優化監測技術。開展智能解譯樣本標注及生產技術研究，建設多場景全國生態遙感樣本庫和遙感參數定量反演模型方法庫，構建并定期訓練升級生態環境問題遙感監測大模型，打造國家生態環境遙感高精度快速解譯“智能體”，實現對生態環境問題的精準、高效識別。
（二）構建立體數據底座與數字孿生引擎
深入研究感知設備、數據、算法模型等多對象的級聯集成技術，開展多源數據一體化融合治理，構建結構化、標準化的高質量時空數據立方體。以此為基礎，逐步形成高空間分辨率、高時間分辨率、高濃度分辨率的多元化遙感數據產品體系，建立基于遙感大數據綜合應用的生態環境空間數據底座，并研發能夠提升預測預警能力的生態環境數字孿生引擎。
（三）實現多源數據處理全流程自動化
加強對雷達和高光譜等新型載荷數據的處理能力，研發高光譜、雷達衛星批量自動化處理平臺，實現國產遙感數據產品的自動化生產。引入超分重建成像、亞米數據輕量級切片、多模態數據融合等先進技術，開展基于“空間 + 光譜”先驗知識的影像超分重建大模型算法研究，進一步提升遙感監測數據的分辨率和覆蓋率。
（四）完善監測與質量管理體系
依托超長期國債項目，推進國家溫室氣體監測站網和立體監測體系建設，強化溫室氣體衛星遙感高精度連續監測能力，完善天空地海一體化監測網絡。充分利用 AI 技術，構建涵蓋數據獲取、處理、存儲、管理、產品生產與應用全鏈條的質量管理體系。加強生態環境衛星載荷在軌定標工作，嚴格檢驗接收數據的科學性和質量，強化遙感產品的真實性檢驗以及與其他生態環境監測數據的協同融合，深入開展基于科學性原則的衛星產品持續優化和質量控制關鍵技術研究。
